Google Data Studio — Guia Prático Passo a Passo
Então você pega aquela planilha com 138 colunas, 2546 linhas e precisa deixar claro para seu diretor quais são as informações contidas ali. Bem fácil, não é?
Ordenar, montar gráficos, criar filtros e pintar células pode te ajudar um pouco nessa missão, mas ainda assim não acho que você terá muito sucesso na hora de apresentar aquele monte de abas, linhas, textos e números sem fim.
Se for para responder uma pergunta básica como por exemplo: qual é a soma das vendas desse mês? Então uma simples fórmula na planilha responde a pergunta. Mas e se a pessoa que vai analisar os dados tiver mais perguntas?
- Quais os produtos mais vendidos?
- Qual o valor médio desses produtos?
- Para qual região o produto X foi mais vendido?
Como disse a frase logo na introdução desse guia, nosso cérebro processa com muito mais velocidade imagens do que texto. Nada melhor então do que usar ferramentas gráficas de análise de dados para responder com mais precisão as perguntas.
Para tornar essa tarefa mais fácil, o Google resolveu dar uma ajudinha e em 2018 liberou o uso do Google Data Studio, que já fazia parte das ferramentas de análise de dados do Marketing Platform. Dessa vez seria possível criar visualizações para dados externos e não apenas para dados ligados à família Google.
A ferramenta é composta basicamente por dois módulos:
- Origem dos Dados
- Relatório
Existe ainda mais uma ferramenta chamada Explorador, mas para nosso aprendizado básico ela não será usada.
Colocando a mão na massa
Chega de conversa.
Vamos desenvolver então algumas visualizações em um conjunto de dados para mostrar um pouco como utilizar a ferramenta.
Para nosso guia usaremos um dataset publico obtido no Kaggle, com dados sobre o consumo de bebidas alcoólicas em cada país.
O dados foram importados para uma planilha no google para facilitar nosso trabalho. Faça isso também com sua fonte de dados.
Perguntas
Como toda visualização de dados deve responder a uma ou mais perguntas, vamos elaborar algumas para termos um norte para o que faremos a seguir. São essas as perguntas:
- Quais os países que mais consomem bebidas alcóolicas no mundo?
- Quais os que mais consomem em cada continente?
- Quais os continentes que mais consomem?
- Quais os continentes que mais consomem, por tipo de bebida?
- Qual seria uma visão mundial por país desse consumo?
Perguntas definidas vamos iniciar a construção das nossas visualizações.
1- Definindo a fonte de dados
O primeiro passo será a criação da fonte de dados. Após acessar o Google Data Studio, usando sua conta do google, cria uma nova fonte de dados.
2- Selecionando a fonte de dados
Atribua um nome para ela:
Selecione a planilha e clique em “Conectar”:
3- Ajustando os campos
Verifique para cada coluna da sua tabela se o tipo de dados está correto e se a forma de agrupamento também está. Corrija se for necessário:
4- Criando relatório
Clique em criar relatório novo:
Adicione os dados ao relatório:
5- Primeiro gráfico
O primeiro gráfico que o Data Studio cria automaticamente é a tabela. Ela será então nossa primeira visualização:
6- Ajustando a tabela
Vamos incluir novos campos nas dimensões (Continente) e incluir os campos de métricas, que são os números que utilizaremos na tabela. O último passo será remover o campo “Record Count” que vem preenchido automaticamente:
Para finalizar a tabela mudaremos a classificação para usar o campo “Litros de Álcool”:
Ajuste então sua planilha para ocupar toda a página, mas deixe um espaço na parte superior para colocarmos algumas informações:
7- Inserindo totalizadores
Para termos uma visão dos totais de cada campo, vamos inserir totalizadores no topo da página.
Clique em inserir, “Visão Geral” :
Altere o campo do totalizador para “Litros de Álcool”:
Repita os passos para os campos “Cerveja”, “Vinho” e “Destilada”.
O cabeçalho da página ficará dessa maneira:
Temos agora uma tabela com todos os países, os consumos de bebidas e os totais para cada bebida, além do total geral.
8- Inserindo controles
Vamos agora permitir que os dados sejam facilmente filtrados.
Clique em “Adicionar um controle” e escolha “Lista suspensa”. Note que o Data Studio já seleciona o campo “País” e realmente esse é o campo que desejamos inserir como primeiro filtro:
Faça o mesmo para o campo “Continente”.
9- Visualizando
Agora vamos ver o resultado final do nosso trabalho.
Para conseguir interagir com a tabela, clique em “Visualizar”.
Note que os dados são ajustados conforme a seleção dos controles.
10- Inserindo nova página
Para respondermos a mais algumas perguntas propostas, vamos criar uma nova página.
Clique em “Editar” para voltar ao modo de edição e logo após, crie uma nova página clicando em “Adicionar uma página”:
11- Inserindo gráfico de barras
Vamos responder a pergunta: Quais os continentes que mais consomem bebidas alcoólicas no mundo? Faremos isso usando um gráfico de barras.
Adicione então um gráfico de barras:
Ajuste os parâmetros do gráfico:
12- Alterando estilo
Já conseguimos responder a primeira pergunta, mas podemos fornecer ainda mais informações, como por exemplo saber o quanto de cada bebida esse consumo representa. Altere então o estilo para gráfico de barras empilhadas e ajuste as propriedades do gráfico:
O resultado final será esse:
13- Mapas
Vamos inserir um último gráfico para nos dar uma noção mundial do consumo de bebidas alcoólicas. Repita o processo anterior e escolha o gráfico de mapa:
Ajuste os parâmetros:
15- Visualizando o resultado final
Clique em “Visualizar” e veja o resultado, tanto na primeira página que trás os dados completos, quanto na segunda que mostra alguns gráficos que nos ajudam a contar a história dos dados:
Essa foi apenas uma amostra rápida de algumas das funcionalidades que o Google Data Studio nos proporciona. Mesmo sendo uma ferramenta gratuita, ele oferece uma boa gama de recursos, se posicionando entre ferramentas mais básicas, como o Excel ou Google Sheets, e de ferramentas pagas de grande porte como o Tableau e o Power BI.
Agora que você já consegue criar uma visualização básica, já pode começar a explorá-la e tenho certeza que ela o ajudará muito em seu dia-a-dia, seja para permitir a visualização dos dados de uma planilha com maior agilidade, para te auxiliar em uma apresentação ou mesmo para possibilitar a exploração de dados de forma mais visual e prática.
Mãos à obra!
Abaixo está o link da planilha usada nesse tutorial e da visualização no Google Data Studio.
